SINDy로 비선형 진동 방정식 복원하기
노이즈가 섞인 관측 데이터로부터 Duffing 진동자 방정식을 복원하는 실험 노트를 정리했습니다. STLSQ(Sequentially Thresholded Least Squares)의 임계값 선택이 결과에 미치는 영향을 분석합니다.
연구실 소개 / About the Lab
DGLM Lab은 연세대학교에 소속된 수치해석·계산수학 그룹으로, 고차 정확도 수치기법과 현대 데이터 과학을 결합하여 복잡 시스템의 거동을 정량적으로 이해하고 예측하는 것을 목표로 합니다. 본 연구실은 순수 수학적 분석, 알고리즘 개발, 그리고 실제 산업 데이터에 대한 적용까지 폭넓은 스펙트럼의 연구를 수행합니다.
The DGLM Lab at Yonsei University combines high-order numerical schemes with modern data-driven methods to model, identify, and predict the behavior of complex dynamical systems — from pure analysis to industrial applications.
연구 분야 / Research Areas
불연속 갈러킨 기법 (DG)
고차 정확도의 DG 기법을 이용한 쌍곡형·타원형 PDE 해석과 안정성 분석.
High-order Discontinuous Galerkin schemes for hyperbolic and elliptic PDEs.
Numerical PDEHigh-order라그랑주 승수법
제약 조건이 있는 변분 문제에서 Lagrange Multiplier를 이용한 안정적이고 일관된 이산화.
Constrained variational problems via Lagrange multiplier formulations.
Mixed FEMStabilitySINDy 기반 시스템 식별
관측 데이터로부터 희소 회귀를 통해 지배 미분방정식을 자동으로 발견하는 SINDy 기법 연구 및 확장.
Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy) for data-driven ODE/PDE discovery.
Data-drivenSparse RegressionHDD SMART 장애 예측
하드디스크의 SMART 지표 시계열을 SINDy 및 통계적 모델로 분석하여 실시간 고장 예측.
Real-time hard-disk failure prediction from SMART telemetry using SINDy and statistical models.
ReliabilityTime-series최근 블로그 / Recent Posts
HDD SMART 지표 중 어떤 피처가 실제로 의미있을까?
Backblaze 공개 데이터셋을 이용해 SMART 5, 187, 188, 197, 198 등 주요 지표의 시간에 따른 변화 패턴을 분석하고, 고장 직전 일정 구간에서의 신호 특성을 정리합니다.
DG 기법 입문: 약형식부터 슬로프 리미터까지
스칼라 보존법칙을 예제로 불연속 갈러킨 방법의 약형식 유도, 기저함수 선택, 그리고 충격파 부근에서의 슬로프 리미터를 단계적으로 설명합니다.
Lagrange Multiplier 관점에서 본 안장점 문제
혼합 유한요소법에서 inf-sup 조건과 라그랑주 승수의 역할을 직관적으로 정리한 글입니다.
대표 출판 / Selected Publications
A discontinuous Galerkin formulation with Lagrange multipliers for interface problems.
Preprint, 2026.
Sparse identification of nonlinear dynamics from noisy SMART telemetry for predictive disk-failure monitoring.
Working paper, 2026.
High-order DG schemes for conservation laws on unstructured meshes — a comparative study.
Working paper, 2025.